WebJan 15, 2024 · 方法 DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) 参数 这个drop_duplicate方法是对DataFrame格式的数据，去除特定列下面的重复行。返回DataFrame格式的数据。subset : column label or sequence of labels, optional 用来指定特定的列，默认所有列 keep : {‘first', ‘last', False}, default ‘first' 删除重复项并保留第一次 ... WebJan 24, 2024 · 需要注意 all () 中的要加参数1，表示计算每一行的值，默认0的是计算每一列的值。 这样就可以将 Series 传入 df [] 中进行筛选了。 df[(df[["A", "B"]] == pd.Series({"A": 1, "B": 3})).all(1)] A B C D 0 1 3 1 1 1 1 3 5 2 1 2 3 4 这样遍历其他 DataFrame 取出的条件信息就可以很直接地进行比较了。

python Dataframe按条件删除某行，删除某列 - CSDN博客

WebJun 27, 2024 · 首先，一般被认为是“正确”的方法，是使用 DataFrame 的 drop 方法，之所以这种方法被认为是标准的方法，可能是收到了SQL语句中使用 drop 实现删除操作的影响。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame (np.arange (25).reshape ( (5,5)), columns=list ("abcde")) display (df) try: df.drop ('b') except KeyError as ke: print (ke) WebMar 1, 2024 · Dataframe 1. 创建Dataframe 空dataframe # 创建空dataframe >>> df = pd.DataFrame() >>> df Empty DataFrame Columns: [] Index: [] 1 2 3 4 5 6 用字典创建dataframe 直接创建 自定义列顺序 自定义行索引名 列名数超过原数据则创建空列。 （行索引不能超过行数） hand baby shoes

Pandas dropna（）–从DataFrame中删除Null / NA值 - CSDN博客

WebSep 20, 2024 · 行 删除 列, 两种方法等价 df.drop ( ['B', 'C'], axis=1) df.drop (columns= ['B', 'C']) 第一种方法下 删除 column一定要指定 采用loc过滤满足 条件 的 行 用loc过滤df。 “~” … WebOct 31, 2024 · 1.根据单一条件重新赋值 df.loc [df [column1]=='A', ['column2']]='B' 1 2.多个条件，两种对应值 如果column1符合A或B条件，对应的’plus’列删除的前7个字段 //方法一 'and = &' , 'or = ' , ' not = ~' df [new_column]= df ['plus'].map (lambda x: str (x) [7:]) df [column]=np.where ( (df [column1] == 'A') (df1 [column2] == 'B'),df [new_column], df … WebJan 7, 2024 · 删除列 ： 使用drop ()方法删除多列 删除行 ： 使用drop ()方法删除多行，通过索引下标选择行后执行删除动作 其他常用操作： 1. rename () 列名称 2. sort_values () 按列排序 3. iterrows () 遍历Dataframe的每个元素 4. unique ()、nunique () 得到某列的去重值及数量 5. tolist 将一列转换为list类型 结论： 对Dataframe的日常操作，本次就介绍到这 … hand baby carrier